Kürzel Mm

Prof. Dr.-Ing. habil. Michael Mangold

Vita

seit 2016 Professor für Ingenieurmathematik an der TH Bingen

2011 Ernennung zum außerplanmäßigen Professor für Systemdynamik an der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

2009-2016 Teamleiter am Max-Planck-Institut für Dynamik komplexer technischer Systeme, Magdeburg

2006 Habilitation und Venia Legendi im Fach "Systemdynamik und Prozesstechnik" an der Fakultät für Verfahrens- und Systemtechnik der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg. Thema der Habilitationsschrift: "Rechnergestützte Modellierung, Analyse und Führung von Membranreaktoren und Brennstoffzellen"

1998-2009 wissenschaftlicher Mitarbeiter / Senior Researcher am Max-Planck-Institut für Dynamik komplexer technischer Systeme, Magdeburg

2000 Promotion zum Dr.-Ing. an der Fakultät für Verfahrenstechnik und Technische Kybernetik der Universität Stuttgart. Thema der Dissertation: "Nichtlineare Analyse und technische Nutzung zirkulierender Reaktionszonen"

1993-1998 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Systemdynamik und Regelungstechnik der Universität Stuttgart

1993 Dipl.-Ing. Technische Kybernetik, Universität Stuttgart

Lehre

Vorlesung Mathematik 1 für den Bachelor-Studiengang Maschinenbau (Wintersemester)

Vorlesung Informatik und Numerik für den Bachelor-Studiengang Maschinenbau (Wintersemester)

Vorlesung Thermodynamik für den Bachelor-Studiengang Maschinenbau (Wintersemester)

Preise und Auszeichnungen

2002 LEWA-Preis für die beste Dissertation der Fakultät für Verfahrenstechnik und Technische Kybernetik an der Universität Stuttgart im Jahr 2000

2009 Preis für den besten Vortrag beim 43. Regelungstechnischen Kolloquium in Boppard

Publikationen, Fachvorträge und Fachartikel

Monographien
[1] Mangold, M.: Rechnergestützte Modellierung, Analyse und Führung von Membranreaktoren und Brennstoffzellen. Habilitationsschrift, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, 2006.
[2] Mangold, M.: Nichtlineare Analyse und technische Nutzung zirkulierender Reaktionszonen. Dissertation, Universität Stuttgart, 2000.

Artikel in Fachzeitschriften
[3] Keßler, T., Logist, F., und Mangold, M.: Bi-objective optimization of dynamic systems by continuation methods. Computers & Chemical Engineering 98 (2017), S. 89–99.
[4] Khlopov, D. und Mangold, M.: Automatic model reduction of differential algebraic systems by proper orthogonal decomposition. Computers & Chemical Engineering 97 (2017), S. 104–113.
[5] Mangold, M., Khlopov, D., Temmel, E., Lorenz, H., und Seidel-Morgenstern, A.: Modelling geometrical and fluid-dynamic aspects of a continuous fluidized bed crystallizer for separation of enantiomers. Chemical Engineering Science 160 (2017), S. 281–290.
[6] Mangold, M., Feng, L., Khlopov, D., Palis, S., Benner, P., Binev, D., und Seidel-Morgenstern, A.: Nonlinear model reduction of a continuous fluidized bed crystallizer. Journal of Computational and Applied Mathematics 289 (2015), S. 253–266.
[7] Mangold, M., Khlopov, D., Danker, G., Palis, S., Svjatnyj, V., und Kienle, A.: Development and nonlinear analysis of dynamic plant models in ProMoT /Diana. Chemie Ingenieur Technik 86(7) (2014), S. 1107–1116.
[8] Schenkendorf, R. und Mangold, M.: Parameter identification for ordinary and delay differential equations by using flat inputs. Theoretical Foundations of Chemical Engineering 48(5) (2014), S. 538–550.
[9] Schenkendorf, R. und Mangold, M.: Online model selection approach based on Unscented Kalman Filtering. Journal of Process Control 23 (2013), S. 44–57.
[10] Krasnyk, M., Borchert, C., und Mangold, M.: Model reduction techniques for the simulation of particle populations in fluid flow. Mathematical and Computer Modelling of Dynamical Systems 18 (2012), S. 427–438.
[11] Krasnyk, M., Mangold, M., Ganesan, S., und Tobiska, L.: Reduction of a crystallizer model with internal and external coordinates by proper orthogonal decomposition. Chemical Engineering Science 70 (2012), S. 77–86.
[12] Mangold, M.: Use of a Kalman filter to reconstruct particle size distributions from FBRM measurements. Chemical Engineering Science 70 (2012), S. 99–108.
[13] Mangold, M. und Krasnyk, M.: Modellreduktion von Populationssystemen mit Hilfe von Proper Orthogonal Decomposition. at - Automatisierungstechnik 60 (2012), S. 561–573.
[14] Rollié, S., Mangold, M., und Sundmacher, K.: Designing biological systems: Systems engineering meets synthetic biology. Chemical Engineering Science 69 (2012), S. 1–29.
[15] Schenkendorf, R., Kremling, A., und Mangold, M.: Influence of non-linearity to the optimal experimental design demonstrated by a biological system. Mathematical and Computer Modelling of Dynamical Systems 18 (2012), S. 413–426.
[16] Bück, A., Peglow, M., Tsotsas, E., Mangold, M., und Kienle, A.: Model-based measurement of particle size distributions in layering granulation processes. AIChE Journal 57 (2011), S. 929–941.
[17] Hanke-Rauschenbach, R., Mangold, M., und Sundmacher, K.: Nonlinear dynamics of fuel cells: A review. Reviews in Chemical Engineering 27 (2011), S. 23–52.
[18] Lemoine-Nava, R., Hanke-Rauschenbach, R., Mangold, M., und Sundmacher, K.: The gas diffusion layer in polymer electrolyte membrane fuel cells: a process model of the two-phase flow. International Journal of Hydrogen Energy 36 (2011), S. 1637–1653.
[19] Mangold, M.: Discussion on: “modeling and identification of a nuclear reactor with temperature effects and xenon poisoning”. European Journal of Control 17 (2011), S. 116–119.
[20] Mangold, M., Piewek, S., Klein, O., und Kienle, A.: A model for the freeze start behavior of PEM fuel cells. Journal of Fuel Cell Science and Technology 8 (2011), S. 031006–1 – 031006–9.
[21] Krasnyk, M. und Mangold, M.: Reduction of a urea crystallizer model by proper orthogonal decomposition and best point interpolation. Industrial & Engineering Chemistry Research 49 (2010), S. 9887–9898.
[22] Krasnyk, M., Mangold, M., und Kienle, A.: Reduction procedure for parametrized fluid dynamics problems based on proper orthogonal decomposition and calibration. Chemical Engineering Science 65 (2010), S. 6238–6246.
[23] Kunde, C., Hanke-Rauschenbach, R., Mangold, M., Kienle, A., Sundmacher, K., Wagner, S., und Hahn, R.: Temperature and humidity control of a micro pem fuel cell stack. Fuel Cells - From Fundamentals to Systems 10 (2010), S. 949–959.
[24] Mangold, M., Bück, A., und Hanke-Rauschenbach, R.: Passivity based control of a distributed PEM fuel cell model. Journal of Process Control 20 (2010), S. 292–313.
[25] Steyer, C., Mangold, M., und Sundmacher, K.: Modelling of particle size distribution for semi-batch precipitation of barium sulfate using different activity coefficient models. Industrial & Engineering Chemistry Research 49 (2010), S. 2456–2468.
[26] Edreva, V., Zhang, F., Mangold, M., und E., T.: Mass transport in multilayer, porous metallic membranes: diagnosis, identification and validation. Chemical Engineering & Technology 32(4) (2009), S. 632–640.
[27] Zhang, F., Mangold, M., und Kienle, A.: Optimal design of experiments for parameter identification of ceramic porous membranes. Chemical Engineering & Technology 32(4) (2009), S. 641–649.
[28] Grötsch, M., Mangold, M., und Kienle, A.: Analysis of the coupling behaviour of PEM fuel cells and DC-DC converters. Energies 2 (2009), S. 48–73.
[29] Mangold, M., Bück, A., Schenkendorf, R., Steyer, C., Voigt, A., und .Sundmacher, K.: Two state estimators for the barium sulfate precipitation in a semi-batch reactor. Chemical Engineering Science 64(4) (2009), S. 646–660.
[30] Schenkendorf, R., Kremling, A., und Mangold, M.: Optimal experimental design with the sigma point method. IET Systems Biology 3(1) (2009), S. 10–23.
[31] Zahn, V., Mangold, M., und Seidel-Morgenstern, A.: Autothermal operation of an adiabatic simulated counter current reactor. Chemical Engineering Science 65 (2009), S. 458–465.
[32] Zahn, V., Mangold, M., Krasnyk, M., und Seidel-Morgenstern, A.: Theoretical analysis of heat integration in a periodically operated cascade of catalytic fixed-bed reactors. Chemical Engineering & Technology 32(9) (2009), S. 1326–1338.
[33] Grötsch, M., Hanke-Rauschenbach, R., und Mangold, M.: Bifurcation analysis of a two-phase PEMFC model. Journal of Fuel Cell Science and Technology 5(2) (2008), S. 021001–1 – 021001–9.
[34] Grötsch, M. und Mangold, M.: A two-phase PEMFC model for process control purposes. Chemical Engineering Science 63(2) (2008), S. 434–447.
[35] Hanke-Rauschenbach, R., Mangold, M., und Sundmacher, K.: Bistable current-voltage characteristics of PEM fuel cells operated with reduced feed stream humidification. Journal of The Electrochemical Society 155(2) (2008), S. B97–B107.
[36] Krasnyk, M., Ginkel, M., Mangold, M., und Kienle, A.: Numerical analysis of higher order singularities in chemical process models. Computers & Chemical Engineering 31(9) (2007), S. 1100–1110.
[37] Zhang, F., Mangold, M., und Kienle, A.: Stationary spatially periodic patterns in membrane reactors. Chemical Engineering Science 61(21) (2006), S. 7161–7170.
[38] Grötsch, M., Gundermann, M., Mangold, M., Kienle, A., und Sundmacher, K.: Development and experimental investigation of an extended Kalman filter for a molten carbonate fuel cell system. Journal of Process Control 16(9) (2006), S. 985 – 992.
[39] Grüner, S., Mangold, M., und Kienle, A.: Dynamics of reaction separation processes in the limit of chemical equilibrium. AIChE Journal 52(3) (2006), S. 1010–1026.
[40] Mangold, M., Krasnyk, M., und Sundmacher, K.: Theoretical investigation of steady state multiplicities in solid oxide fuel cells. Journal of Applied Electrochemistry 36(3) (2006), S. 265–275.
[41] Sheng, M., Mangold, M., und Kienle, A.: A strategy for the spatial temperature control of a molten carbonate fuel cell system. Journal of Power Sources 162(1) (2006), S. 1213–1219.
[42] Hanke, R., Mangold, M., und Sundmacher, K.: Application of hierarchical process modelling strategies to fuel cell systems – towards a virtual fuel cell laboratory. Fuel Cells 5(1) (2005), S. 133–147.
[43] Mangold, M., Angeles-Palacios, O., Ginkel, M., Kremling, A., Waschler, R., Kienle, A., und Gilles, E.: Computer aided modeling of chemical and biological systems – methods, tools, and applications. Industrial & Engineering Chemistry Research 44(8) (2005), S. 2579–2591.
[44] Mangold, M., Ginkel, M., und Gilles, E.: A model library for membrane reactors implemented in the process modelling tool ProMoT. Computers & Chemical Engineering 28(3) (2004), S. 319–332.
[45] Mangold, M. und Sheng, M.: Nonlinear model reduction of a two-dimensional MCFC model with internal reforming. Fuel Cells 4(1-2) (2004), S. 68–77.
[46] Mangold, M., Krasnyk, M., und Sundmacher, K.: Nonlinear analysis of current instabilities in high temperature fuel cells. Chemical Engineering Science 59(22-23) (2004), S. 4869–4877.
[47] Mangold, M., Sheng, M., Heidebrecht, P., Kienle, A., und Sundmacher, K.: Development of physical models for the process control of a molten carbonate fuel cell system. Chemical Engineering Science 59(22-23) (2004), S. 4847–4852.
[48] Zeyer, K., Mangold, M., Shah, S., Kienle, A., und Gilles, E.: Yield effects in single and coupled nonlinear thermokinetic reaction systems. Z. Phys. Chem. 216(4) (2002), S. 403–433.
[49] Mangold, M., Motz, S., und Gilles, E.: Network theory for the structured modelling of chemical processes. Chemical Engineering Science 57(19) (2002), S. 4099–4116.
[50] Zeyer, K., Mangold, M., und Gilles, E.: Experimentally coupled thermokinetic oscillators: phase death and rhythmogenesis. J. Phys. Chem. A 105(30) (2001), S. 7216–7224.
[51] Mangold, M., Kienle, A., Mohl, K., und Gilles, E.: Nonlinear computation in DIVA – methods and applications. Chemical Engineering Science 55(2) (2000), S. 441–454.
[52] Zeyer, K., Pushpavanam, S., Mangold, M., und Gilles, E.: The behavior of the iron(III)-catalyzed oxidation of ethanol by hydrogen peroxide in a fed-batch reactor. Physical Chemistry, Chemical Physics 2(16) (2000), S. 3605–3612.
[53] Mangold, M., Kienle, A., Gilles, E., Richter, M., und Roschka, E.: Coupled reaction zones in a circulation loop reactor. Chemical Engineering Science 54(13-14) (1999), S. 2597–2607.
[54] Zeyer, K., Mangold, M., Obertopp, T., und Gilles, E.: An oscillating liquid-gas reaction with periodic evaporation: Nonlinear analysis and experimental results. Chemical Engineering Science 54(21) (1999), S. 4845–4851.
[55] Obertopp, T., Alos, M., Mangold, M., und Gilles, E.: Sensitivitätsbasierte Erkennung gefährlicher Zustände in Reaktoren. at - Automatisierungstechnik 47(10) (1999), S. 501–508.
[56] Zeyer, K., Mangold, M., Obertopp, T., und Gilles, E.: The iron(III)-catalyzed oxidation of ethanol by hydrogen peroxide: a thermokinetic oscillator. J. Phys. Chem. A 103(28) (1999), S. 5515–5522.
[57] Hua, X., Mangold, M., Kienle, A., und Gilles, E.: State profile estimation of an autothermal periodic fixed-bed reactor. Chemical Engineering Science 53(1) (1998), S. 47–58.
[58] Hua, X., Mangold, M., Kienle, A., und Gilles, E.: Nonlinear inferential control of an autonomous periodic fixed-bed reactor. Journal of Process Control 8(4) (1998), S. 239–250.
[59] Mangold, M., Mohl, K., Kienle, A., und Gilles, E.: Analyse nichtlinearer Phänomene bei verfahrenstechnischen Prozessen. Chemie Ingenieur Technik 70(4) (1998), S. 371–381.
[60] Mangold, M., Lauschke, G., Schaffner, J., Zeitz, M., und Gilles, E.: State and parameter estimation for adsorption columns by nonlinear distributed parameter state observers. Journal of Process Control 4(3) (1994), S. 163–172.

Buch- und Konferenzbeiträge
[61] Schneider, E., Schweizer, J., und Mangold, M.: Bringing the parts together: steps towards an in-silico protocell. In: IFAC-PapersOnline, Volume 29-26 2016, S. 020–025.
[62] Wölfer, C., Vogel, S., und Mangold, M.: A curvilinear model approach: actin cortex clustering due to ATP-induced myosin pulls. In: IFAC-PapersOnline, Volume 29-26 2016, S. 103–108.
[63] Khlopov, D. und Mangold, M.: Automatic model reduction of linear population balance models by proper orthogonal decomposition. Proc. Mathmod 2015 Abstract Volume, number 44 in ARGESIM Reports, 2015, S. 125–126. ISBN 978-3-901608-46-9.
[64] Schneider, E. und Mangold, M.: Development and analysis of a mathematical model for a synthetic biological cell. Proc. Proceedings of Mathmod 2015 Conference on Mathematical Modelling, 18-20 February 2015, Vienna, 2015.
[65] Mangold, M., D., K., Feng, L., Binev, D., und Seidel-Morgenstern, A.: Nonlinear model reduction of a continuous fluidized bed crystallizer. In: Book of abstracts of the 6th International Conference on Advanced Computational Methods in Engineering, ACOMEN 2014, Ghent, Belgium 2014.
[66] Schneider, E. und Mangold, M.: Discussion of synchronization problems during cell cycle in artificial cell modeling. In: Artificial Life 14 (Hrsg.: Sayama, H., Rieffel, J., Risi, S., Doursat, R., und Lipson, H.), MIT Press, Cambridge, USA 2014, S. 691–692.
[67] Krasnyk, M., Kunde, C., und Mangold, M.: Simulation and nonlinear analysis of an LDPE tubular reactor (in Russian). In: Scientific Papers of Donetsk National Technical University, Problems of Simulation and Computer Aided Design of Dynamical Systems (SCAD-2012), ISSN 2074-7888, Donetsk National Technical University 2012, S. 41–50.
[68] Krasnyk, M., Kunde, C., und Mangold, M.: Simulation and nonlinear analysis of the stagnant polymer layer in a LDPE tubular reactor. Proc. 22nd European Symposium on Computer Aided Process Engineering, London, UK, 2012.
[69] Mangold, M. und Krasnyk, M.: Application of proper orthogonal decomposition to particulate processes. Proc. MATHMOD 2012 - Full Paper Preprint Volume, 2012.
[70] Mangold, M.: Model reduction of a batch drum granulator by proper orthogonal decomposition. Proc. 8th IFAC Symposium on Advanced Control of Chemical Processes, 10 - 13 July 2012, Singapore, 2012, S. 856–861.
[71] Schenkendorf, R., Mangold, M., und Reichl, U.: Parameter identification of time-delay systems: A flatness based approach. Proc. MATHMOD 2012 - Full Paper Preprint Volume, 2012.
[72] Mangold, M.: Ein Ansatz zur Regelung von Brennstoffzellen beim Einsatz in Hybridfahrzeugen. Proc. 10. Magdeburger Maschinenbautage – Forschung und Innovation, 2011.
[73] Schenkendorf, R. und Mangold, M.: Qualitative and quantitative optimal experimental design for parameter identification of a MAP kinase model. Proc. Preprints of the 18th IFAC World Congress (Hrsg.: Bittanti, S., Cenedese, A., und Zampieri, S.), Milano, Italy 2011, S. 11666–11671.
[74] Krasnyk, M., Mangold, M., Ganesan, S., und Tobiska, L.: Reduction of a crystallizer model with internal and external coordinates by proper orthogonal decomposition. Proc. Proceedings of the 4th International Conference on Population Balance Modelling, Berlin, Germany 2010, S. 301–317.
[75] Krasnyk, M. und Mangold, M.: Model order reduction of a continuous crystallizer. Proc. Proceedings of the Fifth European Conference on Computational Fluid Dynamics, ECCOMAS CFD 2010, Lisbon, Portugal 2010.
[76] Mangold, M.: Control of a pem fuel cell based on a distributed model. Proc. Proceedings of the 2010 American Control Conference, Baltimore 2010, S. 6630–6635.
[77] Mangold, M.: Reconstruction of particle size distributions from FBRM measurements - yet another solution to a well-known ill-posed problem. Proc. Proceedings of the 4th International Conference on Population Balance Modelling, Berlin, Germany 2010, S. 529–546.
[78] Mangold, M. und Kienle, A.: Regelung von Brennstoffzellensystemen. In: Jahrbuch 2009/10, Max-Planck-Gesellschaft 2010.
[79] Krasnyk, M. und Mangold, M.: Model reduction techniques for the simulation of particle populations in fluid flow. Proc. Proceedings MATHMOD2009 Vienna (Hrsg.: Troch, I. und Breitenecker, F.), Argesim Report No. 35, 2009.
[80] Krasnyk, M., Mangold, M., und Kienle, A.: Model reduction method in Multi-Parameter domains. Proc. MoRePaS 09 - Model Reduction of Parametrized Systems, Münster, 2009.
[81] Schenkendorf, R. und Mangold, M.: Optimal experimental design and model selection by a sigma point approach. Proc. Proceedings MATHMOD2009 Vienna (Hrsg.: Troch, I. und Breitenecker, F.), Argesim Report No. 35, 2009.
[82] Dosta, M., Mangold, M., Kienle, A., und Svjatnyj, V.: Parallel simulation of a molten carbonate fuel cell system. Proc. 18th European Symposium on Computer Aided Process Engineering - ESCAPE-18 (Hrsg.: Braunschweig, B. und Joulia, X.), Volume 25, Elsevier, Amsterdam 2008.
[83] Mangold, M., Borngräber, P., und Grötsch, M.: Inventory control of PEM fuel cells. Proc. Entwurf komplexer Automatisierungssysteme, EKA 2008, Beschreibungsmittel, Methoden, Werkzeuge und Anwendungen, ifak - Institut für Automation und Kommunikation e.V., Magdeburg 2008.
[84] Mangold, M., Grötsch, M., und Borngräber, P.: Passivity based control of PEM fuel cells. Proc. Book of Abstracts of the 5th Symposium on Fuel Cell Modelling and Experimental Validation, Winterthur, Switzerland, Zurich University of Applied Sciences. 2008.
[85] Schenkendorf, R., Kemling, A., und Mangold, M.: A sigma point method for optimal experimental design. Proc. Proceedings of ISCRE 20 – 20th International Symposium on Chemical Reaction Engineering, Kyoto, Japan, 2008.
[86] Steyer, C., Mangold, M., und Sundmacher, K.: Semi-batch precipitation in a stirred tank reactor: Influence of feeding strategy on particle size and morphology. In: Proceedings of BIWIC 2008-15th International Workshop on Industrial Crystallization 2008.
[87] Groetsch, M., Mangold, M., Sheng, M., und Kienle, A.: Model reduction and state estimation. In: Molten Carbonate Fuel Cells. Modeling, Analysis, Simulation, and Control (Hrsg.: Sundmacher, K., Kienle, A., Pesch, H.-J., Berndt, J., und Huppmann, G.), Wiley-VCH 2007, S. 185–200.
[88] Krasnyk, M., Mangold, M., Kienle, A., und Sundmacher, K.: Hot spot formation and steady state multiplicities. In: Molten Carbonate Fuel Cells. Modeling, Analysis, Simulation, and Control (Hrsg.: Sundmacher, K., Kienle, A., Pesch, H.-J., Berndt, J., und Huppmann, G.), Wiley-VCH 2007, S. 141–
163.
[89] Krasnyk, M., Mangold, M., und Kienle, A.: Numerical bifurcation analysis of periodic solutions of population balance models. Proc. AIChE 2007 Annual Meeting, Utah, Salt Lake City, 2007.
[90] Mangold, M., Schenkendorf, R., Steyer, C., Voigt, A., und Sundmacher, K.: Model based measurement of particle size distributions. Proc. 3rd International Conference on Population Balance Modelling PBM2007, Québec City, Canada, 2007.
[91] Grötsch, M., Mangold, M., Sheng, M., und Kienle, A.: State estimation of a molten carbonate fuel cell by an extended Kalman filter. In: 16th European Symposium on Computer Aided Process Engineering and 9th International Symposium on Process Systems Engineering, Garmisch-Partenkirchen,
Germany (Hrsg.: Marquardt, W. und Pantelides, C.), Elsevier 2006, S. 1161–1166.
[92] Hanke-Rauschenbach, R., Mangold, M., und Sundmacher, K.: Nonlinear behaviour of pem fuel cells operated in auto-humidification mode. AIChE-Annual Meeting 2006, San Francisco, USA, 2006.
[93] Mangold, M. und Sheng, M.: Nonlinear model reduction of a dynamic two-dimensional molten carbonate fuel cell model. Proc. Progress in Industrial Mathematics at ECMI 2004, Eindhoven, The Netherlands (Hrsg.: Bucchianico, A. D., Mattheij, R., und Peletier, M.), Springer, Berlin 2006, S. 262–266.
[94] Mangold, M., Steyer, C., Niemann, B., Voigt, A., und Sundmacher, K.: Methods of state estimation for particulate processes. In: 16th European Symposium on Computer Aided Process Engineering and 9th International Symposium on Process Systems Engineering, Garmisch-Partenkirchen, Germany
(Hrsg.: Marquardt, W. und Pantelides, C.), Elsevier 2006, S. 1191–1196.
[95] Krasnyk, M., Ginkel, M., Mangold, M., und Kienle, A.: Numerical analysis of higher-order singularities in complex chemical process models in ProMoT. Proc. European Symposium on Computer Aided Process Engineering - 15, Barcelona, Spain (Hrsg.: Puigjaner, L. und Espuna, A.), Elsevier, Amsterdam 2005, S. 223–228.
[96] Mangold, M., Grötsch, M., Sheng, M., und Kienle, A.: State estimation of a molten carbonate fuel cell by an extended Kalman filter. Proc. Control and Observer Design for Nonlinear Finite and Infinite Dimensional Systems (Hrsg.: Meurer, T., Graichen, K., und Gilles, E. D.), Springer, Berlin 2005, S.93–109.
[97] Mangold, M., Krasnyk, M., Sundmacher, K., und Kienle, A.: Instabilities in high-temperature fuel cells due to combined heat and charge transport. In: Integrated Chemical Processes – Synthesis, Operation, Analysis, and Control (Hrsg.: Sundmacher, K., Kienle, A., und Seidel-Morgenstern, A.), Wiley-VCH, Weinheim 2005, S. 69–84.
[98] Mangold, M., Krasnyk, M., und Sundmacher, K.: Instabilities and pattern formation in high temperature fuel cells. Proc. CHISA 2004 Conference Proceedings, Prague, Czech Republic, 2004. ISBN 80-86059-40-5.
[99] Heidebrecht, P., Mangold, M., Gundermann, M., Kienle, A., und Sundmacher, K.: Modeling, simulation, and optimization of a cross flow molten carbonate fuel cell (paper 26e). Proc. AIChE 2004 Annual Meeting Conference Proceedings, Austin, USA, American Institute of Chemical Engineers. 2004.
[100] Mangold, M., Ginkel, M., und Gilles, E.: Entwicklung einer Bibliothek dynamischer Membranreaktormodelle mit Hilfe des Modellierungswerkzeugs ProMoT. Proc. 17. Symposium Simulationstechnik ASIM 2003, Magdeburg, Germany (Hrsg.: Hohmann, R.), SCS Publishing House, Erlangen 2003, S. 161–166.
[101] Hanke, R., Mangold, M., und Sundmacher, K.: Modellierung und dynamische Simulation von Brennstoffzellen – auf dem Weg zu einem virtuellen Brennstoffzellenlabor. Proc. 17. Symposium Simulationstechnik ASIM 2003 (Hrsg.: Hohmann, R.), SCS Publishing House, Erlangen 2003, S. 19–26.
[102] Mangold, M., Ginkel, M., und Gilles, E.: A dynamic model library for membrane reactors. Proc. 4th European Congress of Chemical Engineering, Granada, Spain – Proceedings, 2003. ISBN 84-88233-28-0.
[103] Mangold, M. und Sheng, M.: Nonlinear model reduction of a dynamic two-dimensional molten carbonate fuel cell model. Proc. AIChE 2003 Annual Meeting Conference Proceedings, San Francisco, USA, American Institute of Chemical Engineers. 2003. ISBN 0-8169-0941-5.
[104] Chebotarov, M., Ginkel, E. G. M., Häfele, M., Kienle, A., Mangold, M., und Svjatnyi, V.: DIVA-GUI -the graphical user interface for the simulation environment DIVA. Proc. 17. Symposium Simulationstechnik ASIM 2003 (Hrsg.: Hohmann, R.), SCS Publishing House, Erlangen 2003, S. 155–160.
[105] Mangold, M., Zhang, F., und Kienle, A.: Systematic modelling and nonlinear analysis of membrane reactors. Proc. Proceedings of CHEMREACTOR-16, Berlin 2003.
[106] Mangold, M., Mohl, K., Grüner, S., Kienle, A., und Gilles, E.: Nonlinear analysis of gPROMS models using DIVA via a CAPE ESO interface. Proc. European Symposium on Computer Aided Process Engineering - ESCAPE-12, The Hague, The Netherlands (Hrsg.: van Schijndel, J. und Grievink, J.), Elsevier. 2002.
[107] Köhler, R., Mohl, K., Schramm, H., Zeitz, M., Kienle, A., Mangold, M., Stein, E., und Gilles, E.: Method of lines within the simulation environment DIVA for chemical processes. Proc. Adaptive Method of Lines (Hrsg.: Wouver, A. V., Saucez, P., und Schiesser, W.), Chapman & Hall/CRC. 2001.
[108] Mangold, M., Klose, F., und Gilles, E.: Dynamic behavior of a counter-current fixed-bed reactor with sustained oscillations. Proc. European Symposium on Computer Aided Process Engineering - ESCAPE-10, Florence, Italy (Hrsg.: Pierucci, S.), Elsevier. 2000, S. 205–210.
[109] Hua, X., Mangold, M., Kienle, A., und Gilles, E.: State estimation of a distributed parameter fixed bed reactor system with oscillations. Proc. Proc. International Symposium on Advanced Control of Chemical Processes - ADCHEM’97, IFAC, Banff, Canada, 1997.
[110] Alos, M., Obertopp, T., Mangold, M., und Gilles, E.: Early detection of hazardous states in a cstr using model-based measuring techniques. Proc. Chemische Reaktionen – Erkennung und Beherrschung sicherheitstechnisch relevanter Zustände und Abläufe, DECHEMA. 1997.
[111] Mangold, M. und Gilles, E.: Analysis of unsteady state chemical reactors by continuation methods. Proc. Scientific Computing in Chemical Engineering Science (Hrsg.: Keil, F., Mackens, W., Voß, H.,
und Werther, J.), Springer. 1996.

Projekte

"Modellgestützte Analyse und Synthese eines neuartigen vernetzten Prozesses zur kontinuierlichen Trennung von Enantiomeren", gemeinsam mit G. Janiga und A. Seidel-Morgenstern, Projekt im Rahmen des DFG-Schwerpunktprogramms 1679 "Dynamische Simulation vernetzter Feststoffprozesse"

Kontakt
Prof. Dr.-Ing. habil. Michael Mangold (Mm)
Fachbereich 2
Raum 1-126
T. +49 6721 409 139

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