BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//TYPO3/NONSGML Calendarize//EN BEGIN:VEVENT UID:calendarize-gastvorlesung-data-science-und-machine-learning-in-der-lei stungspruefung-debeka DTSTAMP:20251210T120704Z DTSTART:20251217T073000Z DTEND:20251217T083000Z SUMMARY:Gastvorlesung: Data Science und Machine Learning in der Leistungsp rüfung (Debeka) DESCRIPTION:Im Rahmen der Bachelor-Vorlesung „Data Science“ gibt die D ebeka Einblicke in den praktischen Einsatz von Data Science und Machine Le arning in der privaten Krankenversicherung. Im Mittelpunkt steht der DRG-K I-Service\, der prüfungsrelevante Krankenhausrechnungen klassifiziert\, E insparpotenziale prognostiziert und Spezialist*innen bei der effizienten L eistungsprüfung unterstützt.\nDie Veranstaltung zeigt\, wie moderne Meth oden des Data Science und prädiktive Large Language Models (LLMs) in eine m hochrelevanten Anwendungsfeld eingesetzt werden – von der automatisier ten Analyse medizinischer Daten bis hin zu smarten Unterstützungswerkzeug en für Fachabteilungen. Im Anschluss an den Impulsvortrag besteht die Mö glichkeit\, Fragen zu stellen und mit den Referenten ins Gespräch zu komm en.\nReferenten\nMurat Palo\, M.Sc. Applied Mathematics (Hochschule Koblen z)\, Schwerpunkt Aktuar- und Finanzmathematik. Einstieg bei der Debeka als Werkstudent\, Abschlussarbeit zu Explainable AI. Heute Forschung und Entw icklung prädiktiver LLMs\, insbesondere im Gesundheitsmanagement und bei Cross-Selling-Strategien.Stephan Weinberger\, M.Sc. Technomathematik (TU K aiserslautern)\, Schwerpunkt System- und Kontrolltheorie. Verantwortlich f ür prozessorientierte KI-Services in der Krankenversicherung der Debeka u nd ebenfalls in der Forschung und Entwicklung prädiktiver LLMs tätig.\nI nteressierte Studierende und Mitarbeitende aller Fachbereiche sind herzlic h eingeladen. X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:

Im Rahmen der Bachelor-Vorlesung „ Data Science“ gibt die Debeka Einblicke in den praktischen Eins atz von Data Science und Machine Learning in der privaten Krankenversicher ung. Im Mittelpunkt steht der DRG-KI-Service\, der prüfu ngsrelevante Krankenhausrechnungen klassifiziert\, Einsparpotenziale progn ostiziert und Spezialist*innen bei der effizienten Leistungsprüfung unter stützt.

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Die Veranstaltung zeigt\, wie moderne Methoden des Data S cience und prädiktive Large Language Models (LLMs) in einem hochrelevante n Anwendungsfeld eingesetzt werden – von der automatisierten Analyse med izinischer Daten bis hin zu smarten Unterstützungswerkzeugen für Fachabt eilungen. Im Anschluss an den Impulsvortrag besteht die Möglichkeit\, Fra gen zu stellen und mit den Referenten ins Gespräch zu kommen.

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Referenten

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Interessierte Studierende und Mitarbei tende aller Fachbereiche sind herzlich eingeladen.

LOCATION:Raum 1-312\, TH Bingen END:VEVENT END:VCALENDAR