„DATIpilot - Community - VIVET – MASiska - MultiAgentenSystemintegriert skalieren“

Das Vorhaben erprobt die Nutzung von Multiagentensystemen (MAS) zur dezentralen, adaptiven und datengetriebenen Optimierung sowie Skalierung verfahrenstechnischer Prozessschritte und Prozesse in industrienahen Umgebungen. Dabei verarbeiten KI-basierte Agenten lokale Informationen, verknüpfen Prozessmodelle mit Betriebs- und Versuchsdaten und bereiten koordinierte Entscheidungen zur Anpassung an unterschiedliche Prozessbedingungen vor. Ein zentraler Bestandteil ist die kontinuierliche Integration experimenteller Daten aus internen Versuchsanlagen und einer Testanlage zur Biomassegasifikation, um die Modelle fortlaufend zu aktualisieren und Unsicherheiten bei der Prozessübertragung und Skalierung systematisch zu reduzieren.

Das MAS kombiniert modelltheoretische Prozessbeschreibungen mit datengetriebenen Aktualisierungsmechanismen, heuristischen Entscheidungsverfahren und KI-basierten Optimierungsstrategien. Dadurch sollen optimale Betriebszustände effizient identifiziert, Prozessfenster besser genutzt und Ressourceneinsätze minimiert werden. Die methodische Struktur ist modular ausgelegt und soll im Fall einer erfolgreichen Machbarkeitsstudie die Übertragbarkeit auf unterschiedliche Prozessmodule und zukünftige Anlagenkonfigurationen ermöglichen.