Bits & Chips: Vision-based Machine Learning

Vision-basiertes maschinelles Lernen wird in praktischen Anwendungen immer mehr angenommen und übertrifft häufig manuell erstellte Regeln, die auf deterministischen Merkmalen, welche aus Bildern und Videos extrahiert wurden, basieren. Mögliche Anwendungsszenarien sind z.B. autonomes Fahren, Luftbildanalyse oder Sportanalytik. Der Vortrag zeigt Anwendungsszenarien, wie sie von der Idee bis zur Produktion entwickelt werden, und beleuchtet die wichtigsten Unterschiede zwischen industrieller und akademischer Umgebungen.

Ein Vortrag von Dr. Sebastian Gerke (sporttotal.tv)

Die Veranstaltungen der Reihe Bits & Chips finden digital via BigBlueButton statt. Die jeweiligen Zugangsdaten erhalten Sie per Mail an <link mail internen link im aktuellen>bits-n-chips@th-bingen.de.