Digitale Zwillingsarchitektur für Reinforcement Learning bei maritimen, teilautonomen Robotern

Ziel ist die Entwicklung eines digitalen Zwillings als Basis für den Entwurf realistischer, simulationsbasierter MarineGyms zum Training und zur Sim-to-Real-Evaluierung von Reinforcement Learning für maritime Roboter.