Vita

seit 2016 Professor für Ingenieurmathematik an der TH Bingen 2011 Ernennung zum außerplanmäßigen Professor für Systemdynamik an der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg 2009-2016 Teamleiter am Max-Planck-Institut für Dynamik komplexer technischer Systeme, Magdeburg 2006 Habilitation und Venia Legendi im Fach "Systemdynamik und Prozesstechnik" an der Fakultät für Verfahrens- und Systemtechnik der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg. Thema der Habilitationsschrift: "Rechnergestützte Modellierung, Analyse und Führung von Membranreaktoren und Brennstoffzellen" 1998-2009 wissenschaftlicher Mitarbeiter / Senior Researcher am Max-Planck-Institut für Dynamik komplexer technischer Systeme, Magdeburg 2000 Promotion zum Dr.-Ing. an der Fakultät für Verfahrenstechnik und Technische Kybernetik der Universität Stuttgart. Thema der Dissertation: "Nichtlineare Analyse und technische Nutzung zirkulierender Reaktionszonen" 1993-1998 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Systemdynamik und Regelungstechnik der Universität Stuttgart 1993 Dipl.-Ing. Technische Kybernetik, Universität Stuttgart

Funktionen

Auslandsbeauftragter für die Studiengänge Bachelor Maschinenbau und Master Maschinenbau. Vorsitzender des Prüfungsausschusses für die Studiengänge Bachelor Maschinenbau und Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen. Mitglied im Fachbereichsrat.

Lehre

Wintersemester: Vorlesung Mathematik 1 für den Bachelor-Studiengang Maschinenbau Vorlesung Grundlagen der Programmierung für den Bachelor-Studiengang Maschinenbau Vorlesung Thermodynamik für den Bachelor-Studiengang Maschinenbau Vorlesung Ingenieurmathematik für den Master-Studiengang Maschinenbau Sommersemester: Vorlesung Mathematik 2 für den Bachelor-Studiengang Maschinenbau Vorlesung Brennstoffzellen für die Bachelor-Studiengänge Maschinenbau und Wirtschaftsingenieurwesen Vorlesung Numerik und Statistik für den Bacheor-Studiengang Maschinenbau Vorlesung Höhere Thermodynamik für den Master-Studiengang Maschinenbau

Preise und Auszeichnungen

2002 LEWA-Preis für die beste Dissertation der Fakultät für Verfahrenstechnik und Technische Kybernetik an der Universität Stuttgart im Jahr 2000 2009 Preis für den besten Vortrag beim 43. Regelungstechnischen Kolloquium in Boppard

Publikationen, Fachvorträge und Fachartikel

Monographien
Mangold, M.: Rechnergestützte Modellierung, Analyse und Führung von Membranreaktoren und Brennstoffzellen. Habilitationsschrift, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, 2006. Mangold, M.: Nichtlineare Analyse und technische Nutzung zirkulierender Reaktionszonen. Dissertation, Universität Stuttgart, 2000.

Artikel in Fachzeitschriften

Mangold, M., Huskova, N., Gänsch, J., Seidel-Morgenstern, A.: Linear Analysis of a Continuous Crystallization Process for Enantiomer Separation. Processes 8(11) (2020), 1337

Wölfer, C., Mangold, M., und Flassig, R.: Towards design of self-organizing biomimetic systems. Advanced Biosystems (2019).

Schneider, E. und Mangold, M.: Modular assembling process of an in-silico protocell. BioSystems Journal 165 (2018), S. 8–21.

Feng, L., Mangold, M., und Benner, P.: Adaptive POD-DEIM basis construction and its application to a nonlinear population balance system. AIChE Journal 63(9) (2017), S. 3832–3844. 

Keßler, T., Logist, F., und Mangold, M.: Bi-objective optimization of dynamic systems by continuation methods. Computers & Chemical Engineering 98 (2017), S. 89–99.

Khlopov, D. und Mangold, M.: Automatic model reduction of differential algebraic systems by proper orthogonal decomposition. Computers & Chemical Engineering 97 (2017), S. 104–113.

Mangold, M., Khlopov, D., Temmel, E., Lorenz, H., und Seidel-Morgenstern, A.: Modelling geometrical and fluid-dynamic aspects of a continuous fluidized bed crystallizer for separation of enantiomers. Chemical Engineering Science 160 (2017), S. 281–290.

Mangold, M., Feng, L., Khlopov, D., Palis, S., Benner, P., Binev, D., und Seidel-Morgenstern, A.: Nonlinear model reduction of a continuous fluidized bed crystallizer. Journal of Computational and Applied Mathematics 289 (2015), S. 253–266.

Mangold, M., Khlopov, D., Danker, G., Palis, S., Svjatnyj, V., und Kienle, A.: Development and nonlinear analysis of dynamic plant models in ProMoT /Diana. Chemie Ingenieur Technik 86(7) (2014), S. 1107–1116.

Schenkendorf, R. und Mangold, M.: Parameter identification for ordinary and delay differential equations by using flat inputs. Theoretical Foundations of Chemical Engineering 48(5) (2014), S. 538–550.

Schenkendorf, R. und Mangold, M.: Online model selection approach based on Unscented Kalman Filtering. Journal of Process Control 23 (2013), S. 44–57.

Krasnyk, M., Borchert, C., und Mangold, M.: Model reduction techniques for the simulation of particle populations in fluid flow. Mathematical and Computer Modelling of Dynamical Systems 18 (2012), S. 427–438.

Krasnyk, M., Mangold, M., Ganesan, S., und Tobiska, L.: Reduction of a crystallizer model with internal and external coordinates by proper orthogonal decomposition. Chemical Engineering Science 70 (2012), S. 77–86.

Mangold, M.: Use of a Kalman filter to reconstruct particle size distributions from FBRM measurements. Chemical Engineering Science 70 (2012), S. 99–108.

Mangold, M. und Krasnyk, M.: Modellreduktion von Populationssystemen mit Hilfe von Proper Orthogonal Decomposition. at - Automatisierungstechnik 60 (2012), S. 561–573.

Rollié, S., Mangold, M., und Sundmacher, K.: Designing biological systems: Systems engineering meets synthetic biology. Chemical Engineering Science 69 (2012), S. 1–29.

Schenkendorf, R., Kremling, A., und Mangold, M.: Influence of non-linearity to the optimal experimental design demonstrated by a biological system. Mathematical and Computer Modelling of Dynamical Systems 18 (2012), S. 413–426.

Bück, A., Peglow, M., Tsotsas, E., Mangold, M., und Kienle, A.: Model-based measurement of particle size distributions in layering granulation processes. AIChE Journal 57 (2011), S. 929–941.

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Lemoine-Nava, R., Hanke-Rauschenbach, R., Mangold, M., und Sundmacher, K.: The gas diffusion layer in polymer electrolyte membrane fuel cells: a process model of the two-phase flow. International Journal of Hydrogen Energy 36 (2011), S. 1637–1653.

Mangold, M.: Discussion on: “modeling and identification of a nuclear reactor with temperature effects and xenon poisoning”. European Journal of Control 17 (2011), S. 116–119.

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Krasnyk, M. und Mangold, M.: Reduction of a urea crystallizer model by proper orthogonal decomposition and best point interpolation. Industrial & Engineering Chemistry Research 49 (2010), S. 9887–9898.

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Kunde, C., Hanke-Rauschenbach, R., Mangold, M., Kienle, A., Sundmacher, K., Wagner, S., und Hahn, R.: Temperature and humidity control of a micro pem fuel cell stack. Fuel Cells - From Fundamentals to Systems 10 (2010), S. 949–959.

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Zhang, F., Mangold, M., und Kienle, A.: Optimal design of experiments for parameter identification of ceramic porous membranes. Chemical Engineering & Technology 32(4) (2009), S. 641–649.

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Grötsch, M. und Mangold, M.: A two-phase PEMFC model for process control purposes. Chemical Engineering Science 63(2) (2008), S. 434–447.

Hanke-Rauschenbach, R., Mangold, M., und Sundmacher, K.: Bistable current-voltage characteristics of PEM fuel cells operated with reduced feed stream humidification. Journal of The Electrochemical Society 155(2) (2008), S. B97–B107.

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Grötsch, M., Gundermann, M., Mangold, M., Kienle, A., und Sundmacher, K.: Development and experimental investigation of an extended Kalman filter for a molten carbonate fuel cell system. Journal of Process Control 16(9) (2006), S. 985 – 992.

Grüner, S., Mangold, M., und Kienle, A.: Dynamics of reaction separation processes in the limit of chemical equilibrium. AIChE Journal 52(3) (2006), S. 1010–1026.

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Mangold, M., Mohl, K., Kienle, A., und Gilles, E.: Analyse nichtlinearer Phänomene bei verfahrenstechnischen Prozessen. Chemie Ingenieur Technik 70(4) (1998), S. 371–381.

Mangold, M., Lauschke, G., Schaffner, J., Zeitz, M., und Gilles, E.: State and parameter estimation for adsorption columns by nonlinear distributed parameter state observers. Journal of Process Control 4(3) (1994), S. 163–172.

Projekte

"Modellgestützte Analyse und Synthese eines neuartigen vernetzten Prozesses zur kontinuierlichen Trennung von Enantiomeren", gemeinsam mit PD Dr. G. Janiga, Uni Magdeburg und Prof. Dr. A. Seidel-Morgenstern, Max-Planck-Institut für Dynamik komplexer technischer Systeme, Projekt im Rahmen des DFG-Schwerpunktprogramms 1679 "Dynamische Simulation vernetzter Feststoffprozesse" Doktorandin: Nadiia Huskova, M.Sc. "Zustandsschätzung und modellbasierte Fehlerdiagnose von Brennstoffzellensystemen" gemeinsam mit Prof. Dr. Ping Zhang, TU Kaiserslautern. Doktorand: Abdulrahman Allam, M.Sc.